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晋城百姓网:马斯克投资,数据利用率是深度学习的300倍,这套「智慧臂」在丝芙兰、梅西百货落地

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Vicarious 公司的递归皮质网络通过人类视觉中的横向连接和自上而下的注意力机制,让机器有对周围环境的感知能力。

近日,Vicarious 宣布,递归皮质网络已经应用在机器臂上,让其能在复杂的工业环境中替代一部分人类工作,产品已经以租赁的方式与丝芙兰等商家合作。



编译 | 徐丹


在「让机器人变得和人一样聪明」这件事情上,科学家们从未放弃过努力。

2017 年,美国人工智能公司 Vicarious AI 发表了一篇论文《A generative vision model that trains with high data efficiency and breaks text-based CAPTCHAs》,作者在论文中提出了一个模型——递归皮质网络(Recursive Cortical Network)。

与一般机器人采用的机器深度学习模型不同,递归皮质网络采用生成概率模型,可以模拟和再生物体的基本元素,比如角、轮廓和形状等特征,这意味着,如果这个模型应用到机器人上,便能产生「可以想象的机器人」。

如果说深度学习模型是「狭义人工智能」,根据算法做数据预测或者机械运动等工作,那么 RCNs 便是「智慧人工智能」,这些机器人更像人类的大脑,会思考和想象,有适应性和灵活性。

近日,Vicarious AI 宣布,RCNs 已经真正应用了在了工业机器人身上,制造出了一批智慧机械臂。

 一  

「会思考的」机械臂

Vicarious 公司的商业模式是,购买工业机器人,用递归皮质网络对其改造,以出租的方式售卖给厂家,目前合作的工厂包括丝芙兰和布鲁明戴尔百货公司(梅西百旗下连锁店)等,进行包装盒码、产品包装和电商物流等业务。

与一般机械臂相比,Vicarious 机械臂的软件开发原理和应用效果都有所不同。

开发普通的机械臂,需要用一系列的路点移动手臂,设计好它在三位空间移动的命令列表。单个机器臂开发成本高且具有无可避免的机械性。

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